Профессиональный страховой портал «Страхование сегодня»
Профессиональный страховой портал «Страхование сегодня»
Google+ Facebook Вконтакте Twitter Telegram
Конференция «Claims&Pays 2025. Урегулирование убытков в страховании» Все об агростраховании
    Этот деньПортал – ПомощьМИГ – КоммуникацииОбучениеПоискСамое новое (!) mig@insur-info.ru. Страхование сегодня Сделать «Страхование сегодня» стартовой страницей «Страхование сегодня». Добавить в избранное   
Самое новое
Идет обсуждение
Пресса
Страховые новости
Прямая речь
Интервью
Мнения
В гостях у компании
Анализ
Прогноз
Реплики
Репортажи
Рубрики
Эксперты
Голос рынка
Аналитика
Термины
За рубежом
История страхования
Посредники
Автострахование
Страхование жизни
Авиакосмическое
Агрострахование
Перестрахование
Подписка
Календарь
Этот день
Страховые реестры
Динамика рынка
Состояние лицензий
Знак качества
Страховые рейтинги
Фотографии
Компании
Визитки
Пресс-релизы


Конференция «Claims&Pays 2025. Урегулирование убытков в страховании»


Top.Mail.Ru

Пресса о страховании, страховых компаниях и страховом рынке

Все самое главное, что отразилось в зеркале нескольких сотен газет, журналов и информагентств.
Раздел пополняется в течение всего рабочего дня. За обновлениями следите с помощью "Рассылки" или "Статистики разделов" на главной странице портала. Чтобы ознакомиться с публикациями, появившимися на сайте «Страхование сегодня» в определенный день, используйте календарь на текущей странице. Здесь же Вы можете сделать выборку статей из определенного издания. Для подборки материалов о страховании за несколько дней или за любой другой период времени воспользуйтесь "Расширенным поиском". Возможна также подборка по теме.
Редакция портала не несет ответственности за неточность, недостоверность или некорректность информации, изложенной в публикациях, и не вносит в них никаких исправлений за исключением явных опечаток.


   В этот день 10 лет назад  |  все материалы раздела »

  За рулем, 1 апреля 2015 г.

ЦБ против того, чтобы полисы ОСАГО действовали для неограниченного круга лиц

Центробанк негативно отозвался об инициативе ЛДПР распространить действие полисов ОСАГО на неограниченный круг лиц без повышения стоимости. Такой шаг, по мнению ЦБ, будет экономически необоснованной мерой.  [...]



  Найтиглавное, по изданию,  по теме, за  период   Получать: на e-mail, на свой сайт
  Рейтинги популярности


auto.mail.ru, 23 сентября 2021 г.

Как нейросети могут навредить водителям из России?
358 просмотров

Искусственный интеллект и другие передовые технологии, с которыми мы давно и прочно ассоциируем будущее человечества, часто вызывают опасения из разряда «а что если машины захватят власть и поработят людей»?

Поэтому, когда стало известно о планах подключения нейросетей у нас в России к таким обыденным процессам, как удаленное определение повреждений машины по фотографиям и оценка ущерба, коим прочат успех в сферах страхования, каршеринга и продажи автомобилей с пробегом, мы сразу же отправились к независимым экспертам с вопросами о рисках, точности и уязвимости подобных систем.

Чем рискуют водители и компании, привлекая к работе нейросети?

«У клиентов компании не возникает никаких рисков, — уверена руководитель Центра исследований и работы с большими данными „Ренессанс страхование“ Александра Григорьева. — В конце концов, даже если они не согласны с оценкой своего ущерба, полученной автоматически, то могут высказать претензию, и случай будет рассмотрен в ручном режиме. Для страховщика же основной риск состоит в том, что ошибки нейросети, невыгодные для страховой компании, могут остаться незамеченными».

«Пока продукт накапливает базу по оценке возможных скрытых повреждений, основной риск для пользователей сервиса может заключаться в неполной оценке повреждений автомобиля, — считает эксперт в области урегулирования страховых случаев по автотранспорту Егор Остроушко. — Это повлечет за собой „двойную“ нагрузку на пользователя тем, что ему все равно придется совершить визит в страховую или оценочную компанию».

Какие повреждения машины может распознать нейросеть и как она это делает?
«Распознавание повреждений можно разделить на две части: распознавание частей/зон автомобиля и распознавание самих повреждений, — поясняет эксперт по работе с большими данными в области страхования Александра Григорьева. — Просто повреждения без локализации — это бесполезная информация. С первой задачей удается справиться с довольно высоким уровнем точности. Особенно для распространённых типов кузова. Вторая задача сложней. Блики, грязь, отражения, тени и т.д. сложно отличить от мелких вмятин и царапин. С расстояния 1-2 метра это не всегда под силу даже опытному автомобилисту.

К тому же, сами повреждения могут иметь очень разнообразный вид: вмятины, царапины, сколы, отсутствие частей автомобиля, битые фары и стекла, изломы, разъевшиеся щели. С точки зрения компьютерного зрения, перечисленные вещи выглядят совершенно по-разному. С более крупными повреждениями удается справляться лучше, но, на практике, мелкие повреждения — более важный сегмент, т. к. с ними обращаются чаще всего».

Насколько точны и эффективны в своей работе нейросети на самом деле?

«Насколько точно это будет работать покажет практика. Естественно найдутся помехи в виде грязи, снега, освещения и, что важно, камер на которые все фиксируется, — рассказал директор по развитию международной сети автосервисов FIT SERVICE Александр Гараньков. — Опираясь на то, что мы сегодня видим при разработке собственных продуктов, в которых есть процесс фотографирования автомобиля, в частности, в FIT Check, большое влияние оказывает качество камеры. Конечно, мы делаем большую ставку на аппаратное обеспечение процесса, но не у каждого будет с собой новый IPhone, который позволит максимально качественно снять повреждения».

«На сегодня искусственный интеллект по стандартизированной маске фото автомобиля распознает не менее 85% автомобильных марок и модификаций. По фотографиям наружных повреждений точность распознавания близится к 95%, что является весьма хорошим показателем, так как не менее 50% страховых случаев в стране — это именно наружные повреждения автомобиля, — считает эксперт Егор Остроушко. — Таким образом, синергия обучаемого искусственного интеллекта на скрытые повреждения и практически полноценная работа по внешним — даст очень хороший эффект для потребителя услуги на временном лаге 2022-2023 гг.»

Какие у нейросетей уязвимости и могут ли ими воспользоваться мошенники?

«Если у мошенника есть полный доступ к нейросети и ко всем ее параметрам (которых десятки миллионов), то можно придумать способы обмануть систему, — полагает эксперт „Ренессанс страхования“ Александра Григорьева. — Например, так отредактировать фото, чтобы автоматически расчетная стоимость ремонта была в разы больше истиной. Однако скорее всего, такое фото будет мгновенно распознаваться живым сотрудником как странное. А крупные выплаты проходят дополнительные проверки человеком, мелкие же не принесут мошенникам большой выгоды.

К тому же, придется одинаково отредактировать весь комплект, что может оказаться совсем не просто. И при любом обновлении системы все придется делать заново, для чего сначала потребуется украсть новую версию нейросети. Если же учесть, что такая система состоит из множества нейросетей (и других моделей машинного обучения), вспомогательных баз данных и прочего, то такой сценарий кажется малореалистичным.

Если у мошенника нет доступа к самой сети, но есть возможность прогонять фотографии и смотреть на результаты, то у него появляется шанс научиться правильно редактировать фото для максимизации ущерба. Это придется делать методом проб и ошибок, что будет весьма трудоемко. К тому же, редактирование фото почти неизбежно оставляет следы, которые можно научить распознавать другую нейросеть».

«Преждевременно говорить о заинтересованности мошенников в такой системе, — полагает директор по развитию сети автосервисов Александр Гараньков. — Поскольку пока не ясно — зачем это вообще мошенникам? Через систему скорее всего будут пропускать повреждения по мелким ДТП и неосторожности водителя, а крупные и более сложные аварии скорее всего через эту систему не пойдут. А именно в этом сегменте ДТП чаще всего пытаются применить какие-то мошеннические действия».


  Вся пресса за 23 сентября 2021 г.
  Смотрите другие материалы по этой тематике: Технологии, Автострахование, Хайтек и инновации
В материале упоминаются:
Компании, организации: Персоны:

Оцените данный материал (1-плохо, ..., 10-отлично!).
Средняя оценка: 0.00 (голосовало: 0 чел.)
10   

Ваше мнение об этом материале:
— Ваше имя
— Ваш email
— Тема

Ваш отзыв (заполняется обязательно):
Укажите код на картинке слева:
Установите трансляцию заголовков прессы на своем сайте
 
Архив прессы
П В С Ч П С В
    1 2 3 4 5
6 7 8 9 10 11 12
13 14 15 16 17 18 19
20 21 22 23 24 25 26
27 28 29 30      
Текущая пресса

1 апреля 2025 г.

РИА Новости, 1 апреля 2025 г.
Расчеты премии по ОСАГО для владельцев мотоциклов, мопедов изменятся с 17 апреля

Тюменская линия, 1 апреля 2025 г.
Жители Тюменской области и автономных округов оформили страховок на 84 млрд рублей

Ставропольская правда, 1 апреля 2025 г.
Финансирование системы ОМС Ставрополья увеличилось почти на 2 млрд рублей

РБК.Тюмень, 1 апреля 2025 г.
Страхование от паводка обойдется тюменскому бизнесу дороже, чем год назад

Молодой коммунар, Тула, 1 апреля 2025 г.
Интерес туляков к страхованию жизни вырос в 2024 году

Интерфакс, 1 апреля 2025 г.
Страховые взносы в Рязанской области в 2024г выросли почти вдвое


31 марта 2025 г.

ПРАЙМ, 31 марта 2025 г.
Объявлены лауреаты 2-й ежегодной Премии FINNEXT для команд и департаментов

ПРАЙМ, 31 марта 2025 г.
АКРА присвоило «Газпром страхованию» кредитный рейтинг ВВВ+ по международной шкале

Деловой Петербург, 31 марта 2025 г.
Прививка за отдельную плату

Regions.Ru, 31 марта 2025 г.
Скидка на полис и новые коэффициенты: какие изменения в ОСАГО вступают в силу с 1 апреля

Крымское информационное агентство, 31 марта 2025 г.
Очень хитрые крымчане инсценировали ДТП для получения страховки на миллионы рублей

Деловой Петербург (on-line), 31 марта 2025 г.
Финляндия получила компенсацию на миллионы евро после аварии на Balticconnector

МВД Медиа, 31 марта 2025 г.
В Саратове осудят двух организаторов и шестерых членов криминальной группы, инсценировавших ДТП

Дейта, Владивосток, 31 марта 2025 г.
Навязывать услуги россиянам намерены запретить законодательно

ТАСС, 31 марта 2025 г.
Коэффициент бонус-малус в ОСАГО будет автоматически пересчитан 1 апреля

ТАСС, 31 марта 2025 г.
Сбер предложил первый продукт ДСЖ на собственной лицензии страховой компании

Вятка-на-Сети, Киров, 31 марта 2025 г.
Когда компенсация по ОСАГО может быть выше лимита


  Остальные материалы за 31 марта 2025 г.

  Самое главное
  Найти : по изданию , по теме , за период
  Получать: на e-mail, на свой сайт